APLIKASI SPSS 15.0 DALAM MODEL LINIER STATISTIKA

 

APLIKASI SPSS 15.0 DALAM MODEL LINIER STATISTIKA

Pengantar SPSS

SPSS atau kepanjangan dari Statistical Product and Service Solution merupakan salah satu dari sekian banyak software statistika yang banyak digunakan oleh berbagai kalangan untuk menganalisis data statistika. Hal ini karena software SPPS selain mudah di dapat di pasaran, juga mudah di oprasikan, serta outputnya mudah dibaca oleh user. Untuk memulai mengoprasikan SPSS, lakukan langkah-langkah berikut:

·         Klik Star

·         Klik Program

·         Klik SPSS for Windows

·         Klik SPSS 15.0 for Windows Evaluation Version

                               

SPSS for windows evaluation version

Sekilas Tentang Menu Utama Data Editor

Setelah melakukan proses memulai SPSS 15.0 seperti langkah-langkah yang telah di uraikan sebelumnya,SPSS akan melakukan 2 windows yaitu SPSS data editor dan SPSS viewer.Tampilan SPSS data editor sebelum entri data akan nampak seperti tampilan gambar di bawah ini.

SPSS data editor

·         File,pada menu utama file memuat 20 pilihan sub-menu.

·         Edit,merupakan sub menu untuk melakukan pengeditan data yang telah di masukan pada SPSS data editor.

·         View, merupakan menu yang menampilkan submenu untuk menampilkan status toolbar yang sedang aktif.

·         Data, merupakan menu yang menampilkan submenu untuk melakukan perubahan-perubahan terhadap data SPSS.

·         Transform, merupakan pilihan menu utama yang melakukan operasi tranformasi data.

·         Analyze, merupakan menu utama yang menjadi pusat pengolahan data SPSS, menampilkan 21 submenu.

·         Graphs, tampilan submenu dari menu utama Graphs pada SPSS 15.0 sedikit berbeda di bandingkan dengan SPSS seri-seri sebelumnya. Pada SPSS 15.0 submenu dari menu utama Graphs dikelompokkan hanya menjadi 4 submenu.

·         Utilities, menu utama yang merupakan pelengkap pada pengoprasian SPSS ini menyajikan 9 submenu.

·         Add-ons, merupakan menu utama yang menawarkan pelayanan SPSS lewat wesite.

·         Window, menu ini memberikan informasi window yang sedang aktif.

·         Help, menu yang memuat 9 submenu ini memberikan bantuan informasi tentang topik-topik SPSS (topics) ataupun dalam bentuk tutorial (tutorial).

Menggunakan SPSS

Sebelum memulai mengolah data ke dalam SPSS, terlebih dahulu diperlukan data yang telah didefinisikan sehingga dilakukan entri data, pendefinisian, dan penyimpanan data. Namun sebelumnya, terlebih dahulu diuraikan tentang kotak Variable View dan Data View.

Variable View

Setelah melakukan langkah-langkah memulai SPSS, SPSS akan memunculkan window SPSS Data Editor. Kotak Variable View merupakan kotak yang digunakan umtuk mendefinisikan variable data yang akan dimasukkan. Untuk mengaktifkan kotak variable kotak Variable View lakukan dengan klik Variable View (bagian yang diberi kotak).

Pada kotak variabel view memuat kolom-kolom yang terdiri atas :

● Name,kolom ini memberikan informasi tentang nama variabel data.

● Type,memberikan tipe variabel data yang digunakan.

● Width,menunjukan lebar kolom.

● Decimals,menunjukan jumlah decimal variabel data.

● Label,merupakan kolom yang menunjukan tambahan informasi dengan memberikan label variabel data.

● Values,memberikan nilai label variabel data.

● Missing,merupakan kolom yang menunjukan data yang hilang (apabila ada)

● Column,menunjukan lebar kolom.

● Align,menunjukan posisi data,left menunjukan posisi data sebelah kiri,right kanan,dan center di tengah.

● Measure,menunjukan tipe ukuran data yang di gunakan.

CONTOH KASUS DAFTAR NILAI

Dari tabel diketahui bahwa contoh kasus di atas mempunyai 3 variabel data, yaitu nama nilai dan jenis kelamin.

Untuk pendefinisian,pengisian,dan penyimpanan data dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut :

1.Pendefinisisan data

Pendefinisian data dapat di mulai dengan terlebih dahulu dengan mengaktifkan kotak variabel view.Isi kotak variabel view sbb :

Variabel data : Nama

Definisi data:

● Kolom name : Nama

● Kolom Type : String karena data terdiri dari atas karakter.

● Kolom width : 12,perhatikan bahwa nama terpanjang adalah Ratih Sayian yang terdiri atas 11 karakter sehingga di perlukan lebar kolom yang lebih dari 8 (default)

● Abaikan kolom selainnya.

Variabel data : Nilai

Definisi data :

● Kolom name : Nilai

● Kolom type : Numeric karena data berupa angka.

● Abaikan kolom selainnya.

Variabel data :

Definisi data :

● Kolom name : Jenis_kelamin,pemberian tanda _ dimaksudkan karena pemberian nama tidak bisa di beri spasi.

● Kolom type : Numeric karena data terdiri atas angka.

● Kolom values : Data terdiri atas perempuan dan laki-laki

● Abaikan kolom selainnya

Rancangan Random lengkap :

Rancangan Random lengkap merupakan rancangan yang digunakan untuk membandingkan beberapa perlakuan menggunakan unit eksperimen yang sama. Rancangan yang disebut juga dengan rancangan 1 faktor terbagi menjadi dua kategori, yaitu rancangan random lengkap dengan model efek tetap dan model efek random. Apabila terdapat a perlakuan yang dibandingkan dengan N observasi, maka untuk menganalisis ada tidaknya signifikasi antar perlakuan yang dibandingkan, baik model efek tetap maupun model efek random, menggunakan uji F dengan langkah-langkah uji sebagai berikut :

·         Hipotesis

HO : Semua perlakuan tidak ada yang berpengaruh secara segnifikan terhadap observasi.

H1 : Ada perlakuan yang berpengaruh secara segnifikan terhadap observasi.

·         Rancangan random lengkap : Model efek tetap. Hal ini dapat diketahui karena perlakuan dipilih       tertentu (yaitu 4 macam) oleh quality control perusahaan.

·         Perlakuan : Metode, karena staf quality control ingin mengetahui ada tidaknya pengaruh yang segnifikan metode pengolahan terhadap serat kain. Jadi, dapat diklarifikasikan.

·         Observasi : Serat kain, merupakan objek yang akan dikenakan perlakuan.

Konversi Data

Tabel data diatas harus di konversikan terlebih dahulu kedalam bentuk berikut ini:

Observasi	Metode
3129	1
3000	1
2865	1
2890	1
3200	2
3300	2
2975	2
3150	2
2800	2
2900	3
2985	3
3050	3
2600	3
2700	4
2600	4
2765	4
	4

Kolom Metode , nilai label 1 : Metode 1, nilai label 2 : Metode 2, nilai label 3 : Metode 3, nilai label 4 : Metode 4.

Pendefinisian data

Variabel data : Observasi :

Definisi data :

·         Kolom name : Observasi

·         Kolom type : Numeric karena data berupa angka.

·         Kolom demical : 0 karena tidak mengandung angka decimal.

·         Abaikan kolom lainnya.